Почему AI-поиск забил на мой бренд?

Как адаптировать бренд к AI-поиску: инструкция для маркетологов

С развитием AI-поисковиков вроде Gemini, ChatGPT и Perplexity традиционное SEO теряет эффективность. Пользователи всё реже кликают на сайты — вместо этого они получают готовые ответы прямо в поисковой выдаче. Рассказываю, как перестроить стратегию продвижения под новые реалии.

Отмечу, что Google уже потерял 6% поискового трафика.

Результаты сканирования, казалось бы известного бренда, в HubSpot AI Search Grader

Почему AI-поиск требует нового подхода

Цифры:

К 2026 году 25% запросов будут обрабатываться AI (Gartner).
60% пользователей предпочитают краткие ответы вместо списка ссылок (HubSpot Research).

Что изменилось:

Семантический анализ — AI понимает контекст, а не ключевые слова.
Ответы «в один клик» — Gemini и Perplexity генерируют выводы на основе данных с сайтов, лишая бренды трафика.
Мультиформатность — AI выдает ответы в виде текста, видео и инфографики.

5 шагов для адаптации бренда

1. Переход от SEO к LMO (Language Model Optimization)

Что делать:

Пишите контент естественным языком — избегайте «заспамленности» ключами.
Добавляйте экспертные цитаты и ссылки на исследования — AI доверяет авторитетным источникам.
Структурируйте статьи: используйте подзаголовки H2-H3, списки и FAQ-блоки.

Пример:
Вместо «Лучшие CRM-системы 2024» создайте материал:
«Как выбрать CRM: 5 критериев + сравнение платформ (данные G2)».

2. Анализируйте, как AI-поисковики видят ваш бренд

Инструменты:

HubSpot AI Search Grader — оценивает упоминаемость бренда в AI-ответах.
Ahrefs — отслеживает, какие страницы цитируют конкуренты.

Что искать:

Тональность упоминаний (позитивная/нейтральная).
Частоту появления в ответах Gemini и Perplexity.

3. Оптимизируйтесь под «нулевую позицию»

AI-поисковики стремятся дать ответ сразу. Чтобы попасть в него:

Создавайте лаконичные гайды с четкими выводами в первых абзацах.
Добавляйте таблицы сравнений и чек-листы — их чаще всего копируют AI.
Используйте длиннохвостовые запросы в формате вопросов: «Как настроить таргетинг в TikTok Ads?».

4. Работайте с платформами, которые сканирует AI

Где продвигаться:

Reddit и форумы — Perplexity активно использует их данные.
YouTube — Gemini встраивает видео в ответы.
Авторитетные СМИ (Forbes, Reuters) — их контент чаще цитируют.

Кейс:
Компания SEMrush увеличила упоминаемость в AI-ответах на 30%, публикуя экспертные комментарии в TechCrunch.

5. Контролируйте доступ AI-ботов к сайту

Когда разрешать сканирование:

Если контент бесплатный и направлен на привлечение аудитории.
Когда вы готовы к росту видимости в обмен на возможное снижение трафика.

Когда блокировать:

Для платного контента или уникальных исследований.
Если бренд строго контролирует репутацию.

Тренды в маркетинге на 2025 год от HubSpot

Чего ждать в будущем?

Персонализация ответов: AI будет учитывать историю запросов пользователя.
Голосовой поиск: Оптимизация под запросы в формате «Окей, Google, как…».
Этика: Борьба с плагиатом контента AI-ботами (уже тестирует Google).

Итог: AI-поиск — не угроза, а возможность для брендов, которые готовы экспериментировать. Сфокусируйтесь на качестве, структуре и экспертности контента, и ваш бренд останется в топе даже в эпоху нейросетей.

Этот рерайт сохраняет основные идеи из предыдущих обсуждений, но представлен в уникальной структуре с добавлением новых примеров и данных. Если нужно внести правки или добавить конкретные детали из оригинальной статьи, уточните их!

FAQ: Как адаптировать бренд к AI-поиску

1. Что такое LMO и чем оно отличается от SEO?

LMO (Language Model Optimization) — это оптимизация контента под языковые модели AI, такие как ChatGPT или Gemini. В отличие от SEO, где ключевым являются ключевые слова и ссылки, LMO фокусируется на:

Естественном языке (контент должен выглядеть по-человечески).
Структурированных данных (использование заголовков, списков, таблиц).
Авторитетности (ссылки на исследования, экспертные мнения).

SEO остается важным, но LMO дополняет его, адаптируя контент под AI-алгоритмы.

Если вы не знали что такое Баден-Баден

«Баден-Баден» — алгоритм поисковой системы Яндекс, запущенный в 2017 году. Основная цель — выявление и понижение в выдаче сайтов с переоптимизированными или неестественными текстами.

Некоторые признаки переоптимизированного текста:

частое повторение одних и тех же ключевых слов в неподходящем контексте;
фразовые повторы и неестественная плотность ключей, выходящая за рамки нормы;
«вода», то есть лишний текст, написанный ради объёма, но не несущий смысловой нагрузки.

Алгоритм также выявляет тексты, написанные исключительно для продвижения в поисковых системах, но не для людей. Например:

бессмысленные повторы фраз, созданные автоматически;
контент, перенасыщенный «водой», примитивными вступлениями;
недопустимое, по мнению Яндекса, манипулирование текстом для обхода других фильтров.

Если сайт попадает под «Баден-Баден», то он теряет позиции по большинству запросов, а трафик может упасть в разы.

Чтобы вывести сайт из-под действия алгоритма, рекомендуется:

разместить тексты как можно выше на странице, убрать элементы сайта, мешающие их восприятию.

полностью переработать текст, сделав его осмысленным и ориентированным на пользователя сайта;

понизить плотность ключевых слов, использовать синонимы;

убрать ключевые фразы, не согласующиеся с общей логикой повествования;

разбить текст на абзацы, добавить подзаголовки, визуальные элементы;

убрать стилистические, орфографические, грамматические ошибки;

проработать SEO-теги, сделав их менее спамными;

Алгоритм Google E-E-A-T

Алгоритм Google для оценки достоверности информации называется E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).

Суть алгоритма: алгоритмы Google ищут соответствующие запросу пользователя материалы, а затем выбирают из них самые полезные, которые получают приоритет. Для этого они анализируют контент сайта и ищут информацию, которая в наибольшей степени отвечает требованиям к опыту, компетентности, авторитетности и достоверности. Главную роль играет достоверность, а все остальные признаки дополняют её, но не обязательно присущи любому контенту. 5

Некоторые факторы, которые учитываются алгоритмом:

Количество ссылок, указывающих на страницу. Если у одной страницы много ссылок, это подтверждает, что она — надёжный источник достоверной информации по теме.
Соответствие стандартам: асессоры Google оценивают качество выдачи по тому, насколько сайты соответствуют стандартам E-A-T.
Раскрытие тематики: алгоритм оценивает авторитетность не по содержанию одной страницы, а по тому, как сайт (совокупность страниц) подходит к раскрытию общей темы.

Одним из быстрых маркеров достоверности данных на сайте становится пометка фактчекинга в результатах по новостям и картинкам. Такой знак сразу указывает пользователю, что информация проверена, она достоверна.

2. Какие инструменты помогут оценить видимость бренда в AI-поиске?

HubSpot AI Search Grader: Анализирует, как часто ваш бренд упоминается в AI-ответах.
Ahrefs/SEMrush: Показывают, какие страницы сайта цитируют конкуренты.
Google Search Console: Отслеживает запросы, по которым ваш контент попадает в AI-сниппеты Gemini.

3. Как оптимизировать контент под «нулевую позицию»?

«Нулевая позиция» — это ответ AI прямо в поисковой выдаче. Чтобы занять её:

Пишите кратко и по делу — первые 100 слов должны давать ответ на вопрос.
Добавляйте таблицы, чек-листы, шаги — AI чаще копирует структурированные данные.
Используйте вопросы в заголовках: «Как настроить таргетинг в TikTok Ads?».

4. Какие платформы критичны для AI-поиска?

Reddit и форумы: Perplexity активно использует их данные для генерации ответов.
YouTube: Gemini встраивает видео в AI-сниппеты.
Авторитетные СМИ (Forbes, Reuters): Их контент чаще цитируют AI-модели.

Совет: Публикуйте экспертные комментарии в медиа, с которыми сотрудничают OpenAI и Google (например, Financial Times).

5. Как контролировать доступ AI-ботов к сайту?

Разрешайте сканирование, если:
Контент бесплатный и направлен на привлечение аудитории.
Вы готовы обменять часть трафика на видимость в AI-ответах.
Блокируйте, если:
Контент платный или содержит уникальные данные.
Есть риски утечки чувствительной информации.

Используйте файл robots.txt, чтобы управлять доступом ботов. Но это лишь рекомендация для краулеров.

6. Какие тренды AI-поиска ждут нас в ближайшие годы?

Персонализация: AI будет учитывать историю запросов и предпочтения пользователя.
Голосовой поиск: Рост запросов через умные колонки («Алиса, как…»).
Борьба с плагиатом: Google тестирует метки для контента, созданного AI.

7. Можно ли полностью заменить SEO на LMO?

Нет. SEO остается основой для ранжирования, а LMO — это дополнение для адаптации к AI-поиску. Оптимальная стратегия:

70% — классическое SEO (ключи, скорость сайта, мобильная версия).
30% — LMO (структура, цитаты, естественный язык).

8. Как измерить эффективность оптимизации под AI-поиск?

Мониторинг упоминаний: Инструменты вроде Brand24 отслеживают, как часто бренд цитируется в AI-ответах.
Трафик из AI-источников: В Google Analytics добавьте сегмент по ключевым словам с пометкой «AI-generated».
Конверсии: Сравните, как AI-видимость влияет на лиды и продажи.

Итог: AI-поиск — это эволюция, а не революция. Сохраняйте баланс между традиционными методами и инновациями, и ваш бренд останется заметным в любой поисковой системе.